摘要
本发明提供一种人耳感知频率特征码检索方法,属于语音处理技术领域,该人耳感知频率特征码检索方法,其包括如下步骤音频信号预处理:采用合适的采样率和位深度对原始音频进行数字化,应用噪声过滤技术,如小波去噪或谱减法,减少背景噪声干扰,特征选择与降维步骤通过筛选最具代表性的特征并应用PCA、LDA等降维技术,不仅降低了计算复杂度,提高了处理速度,而且避免了维度灾难,确保了算法的稳定性和准确性,这对于处理大规模音频数据集尤为重要。
技术关键词
音频信号预处理
检索方法
噪声过滤技术
背景噪声干扰
建立特征数据库
梅尔频率倒谱系数
优化网络传输
特征选择
特征提取算法
降维技术
深度神经网络
采样率
注意力机制
频率响应
哈希表
时间域
索引
复杂度
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