一种人耳感知频率特征码检索方法

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一种人耳感知频率特征码检索方法
申请号:CN202411454682
申请日期:2024-10-17
公开号:CN119446190A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种人耳感知频率特征码检索方法,属于语音处理技术领域,该人耳感知频率特征码检索方法,其包括如下步骤音频信号预处理:采用合适的采样率和位深度对原始音频进行数字化,应用噪声过滤技术,如小波去噪或谱减法,减少背景噪声干扰,特征选择与降维步骤通过筛选最具代表性的特征并应用PCA、LDA等降维技术,不仅降低了计算复杂度,提高了处理速度,而且避免了维度灾难,确保了算法的稳定性和准确性,这对于处理大规模音频数据集尤为重要。
技术关键词
音频信号预处理 检索方法 噪声过滤技术 背景噪声干扰 建立特征数据库 梅尔频率倒谱系数 优化网络传输 特征选择 特征提取算法 降维技术 深度神经网络 采样率 注意力机制 频率响应 哈希表 时间域 索引 复杂度
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