摘要
本发明提供一种基于监督对比学习的电力系统暂态稳定分析方法和装置,方法包括:将待分析电力系统的运行数据按照物理属性进行分组;将分组得到的各组运行数据输入对应的Transformer架构的编码器进行特征提取,得到各所述编码器输出的各组所述运行数据的特征向量,其中,各所述Transformer架构的编码器通过监督对比学习算法训练得到;将各所述特征向量进行特征拼接后输入所述解码器,得到所述解码器输出的所述待分析电力系统的暂态稳定分析结果。本发明通过多通道特征提取框架和监督对比学习方法对暂态稳定分析模型进行优化,从而提升暂态稳定分析模型的学习能力、表达能力和泛化能力。
技术关键词
分析电力系统
编码器
训练样本数据
暂态稳定分析
解码器
学习算法
前馈神经网络
非暂态计算机可读存储介质
物理
特征提取模块
处理器
注意力
学习方法
有功功率
分析模块
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多分辨率
无人机
交叉注意力机制
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图像拼接
补丁
解码器