数据驱动的城市固废焚烧过程多目标运行优化方法

数据驱动的城市固废焚烧过程多目标运行优化方法，属于智能优化领域。该方法包括：首先，通过自组织径向基函数神经网络捕获城市固废焚烧过程的非线性特性，实现运行性能指标燃烧效率和氮氧化物排放浓度的准确评估，为后续设定值优化求解提供准确的优化目标模型；然后，基于所建立的优化目标模型，设计基于双档案机制的多目标粒子群优化算法获得一次风入口流量和二次风入口流量设定值的优化解集；根据优化解集，设计效用函数确定一次风入口流量和二次风入口流量的优化设定值，实现氮氧化物排放达标的同时保持较高的燃烧效率水平。本发明可以实现燃烧效率和脱硝效率的协同提升，推动城市固废焚烧过程高效化和绿色化运行。