摘要
本发明属于特定的数据处理领域,具体涉及一种基于人工智能的医药物流追溯方法。本发明提出包括以下步骤的方法:首先实时采集医药物流过程中的环境数据和物流节点信息;然后通过改进的高效传输算法将数据传输至中央服务器;接着中央服务器结合多种智能算法对接收的数据进行分析处理,建立物流状态预测模型;最后在物流追溯过程中,利用改进的区块链技术确保数据的安全性和不可篡改性,形成不可篡改的物流追溯链条。
技术关键词
物流追溯方法
动态数据压缩
区块链技术
医药
数据压缩策略
服务器
动态压缩比
节点
预测时间间隔
智能算法
长短期记忆网络
多链架构
冗余度
差错校验
纠错机制
后验概率
加密技术
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长短期记忆网络
追溯方法
溯源码
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机器学习算法分析
控制数据访问权限