摘要
一种高分子材料的配方设计优化方法及装置,涉及高分子材料配方设计技术领域,该方法将其历史高分子配方数据集中的配方数据通过全局优化算法优化推荐,获得第一最优推荐配方;构建高分子性能预测模型并训练;将第一最优推荐配方输入高分子性能预测模型进行性能预测,获得第一最优推荐配方对应的性能预测值;将第一最优推荐配方与其对应的性能预测值按照设定格式进行拼接,并汇入历史高分子配方数据集中,形成新高分子配方数据集进行迭代推荐及预测处理,获得最终推荐配方,并进行实验验证。本发明能够从所有可能的配方中快速搜索到最优或者接近最优性能的配方,相较于传统的正交实验法、网格搜索法等,能够显著降低实验次数。
技术关键词
性能预测模型
全局优化算法
设计优化方法
优化装置
数据
粒子群优化算法
线性回归模型
随机森林模型
高分子材料配方
神经网络模型
进化算法
表达式
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模块
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数值
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