基于CVM分析的Modelica系统仿真模型参数辨识方法

本发明提供基于CVM分析的Modelica系统仿真模型参数辨识方法，涉及系统建模仿真技术领域。该基于CVM分析的Modelica系统仿真模型参数辨识方法，包括以下步骤：步骤1.基于Modelica的调速系统机理模型建模；步骤2.调速系统机理模型参数灵敏度分析；步骤3.基于CVM的调速系统参数灵敏度分析。本发明中，将基于数据驱动的机器学习方法应用于复杂装备系统建模仿真领域，利用电力系统实物试验数据不断对电力系统模型进行核验，来保障模型参数的准确性，从而提升电力系统的仿真置信度，该方法能够解决电力系统中调速系统参数的不确定性问题，提升模型的准确性，缩小机理模型与实际调速系统运行状态的差距，较好地反映系统特性。