应用于五金制品控制系统的数据挖掘方法及系统

本申请提供一种应用于五金制品控制系统的数据挖掘方法及系统，通过精准识别控制模式符合特定目标特征的软件异常控制事件，并据此生成模式控制事件序列后，为这些软件异常控制事件打上准确的故障标签，并筛选出与目标故障高度相关的事件，构建了候选异常控制事件序列，不仅整合了丰富的故障信息和知识点，还通过知识实体与知识链路的形式直观展示了异常事件之间的内在联系和相互影响，为故障诊断专家提供了强大的知识支持平台。更为重要的是，通过对基础知识网络进行精细化的特征筛选与剔除，最终生成了高度聚焦且精炼的目标异常知识网络，直接指向了核心异常控制事件，极大地简化了故障排查流程，缩短了故障恢复时间。