摘要
本发明公开了一种基于模型融合的天然气流量预测方法、系统及电子设备,属于时序数据预测领域。该方法设计了一种基于模型融合的天然气流量预测模型,其中,分段图卷积模块用于从基于相似度的图结构中提取序列之间动态变化的分段关联信息,开集识别嵌入图卷积层用于从基于类别的图结构中提取序列之间的类别关联信息,时间膨胀卷模块用于提取序列内部的时间特征并对序列进行降维,天然气流量预测模型的输出部分设计了一个基于两阶段注意机制的时间信息增强模块,用于聚合序列内时序特征。利用训练后的天然气流量预测模型,可实现对天然气时间序列未来某个时间步的预测,且具有较高的预测精度。
技术关键词
天然气
流量预测模型
流量预测方法
序列
分段
卷积模块
流量传感器
Softmax函数
输出特征
网络
信号
时序特征
计算机电子设备
流量预测系统
数据处理模块
时序数据预测
注意力机制
控制单元