光学缺陷检测方法、装置、设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
光学缺陷检测方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202411455459
申请日期:2024-10-17
公开号:CN119600252A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种光学缺陷检测方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取待检测目标的目标图像及与所述待检测目标相邻的至少一个参考目标的参考图像;将所述目标图像与所述参考图像进行差分处理,获得差分图像;确定所述差分图像的缺陷感兴趣区域;基于深度学习网络模型识别并过滤掉所述缺陷感兴趣区域中的伪缺陷区域,获得更新的缺陷感兴趣区域;所述伪缺陷区域为不需要被识别为缺陷的区域;基于更新的缺陷感兴趣区域识别所述待检测目标图像的缺陷。采用上述方案,提升了缺陷检测的准确性以及检测效率,降低了检测成本。
技术关键词
图像 深度学习网络模型 感兴趣 光学缺陷检测方法 计算机程序产品 缺陷检测单元 过滤单元 可读存储介质 处理器 计算机设备 尺寸 处理单元 坐标 关系 存储器 分子
系统为您推荐了相关专利信息
1
森林生态管理远程监控系统及方法
远程监控系统 设备支架 能源管理 模组 运动引导组件
2
基于RGB-事件的自适应删插帧的高效视觉跟踪方法
视觉跟踪方法 事件流数据 决策 关系建模 编码
3
文本处理方法、第一模型训练方法及相关装置
序列 文本处理方法 标签文本 计算机可执行指令 模型训练方法
4
一种适用于雨雾条件的深度学习飞机蒙皮损伤检测方法
飞机蒙皮 损伤检测方法 全局平均池化 通道注意力机制 原始图像数据
5
一种自适应梯度调制的多模态医学图像分类方法及系统
医学图像分类方法 分类程序 多模态 跨模态 注意力
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号