一种用户流失概率的预测方法、装置及电子设备

本申请涉及数据处理技术领域，提供了一种用户流失概率的预测方法、装置及电子设备。该方法获取目标用户在目标终端上刷新推荐页面的各当前刷新时刻和在历史时间段内对目标终端上推荐页面的历史行为记录；对历史时间段内发生的线性类行为的行为特征进行分析，得到目标用户在当前刷新时刻的第一活跃度分值；对非线性类行为的行为特征进行处理，得到目标用户在历史时间段内的第二活跃度分值；基于各当前刷新时刻的第一活跃度分值与相应的第二活跃度分值，确定目标用户的天级别活跃度序列；基于时序大语言模型，对天级别活跃度序列进行预测，得到目标用户在预设未来时间段内的用户流失概率。该方法提高了预测用户流失概率的实时性和准确性。