长尾分布数据的分类方法、训练方法、装置、设备及介质

本发明提供一种长尾分布数据的分类方法、模型训练方法、装置、设备及介质，所述分类方法包括：获取待分类的多标签长尾分布数据的文本；将所述文本输入训练好的神经网络模型进行分类预测，得到所述文本的类别，其中，所述神经网络模型包括：具备少数类数据分类能力的第一神经网络，具备少数类数据和多数类数据分类能力的第二神经网络，融合网络和分类网络，所述第一神经网络和第二神经网络分别与所述融合网络连接，所述融合网络与分类网络连接。本发明通过训练好的神经网络模型中的双阶段经网络对多标签长尾分布数据进行分类，不但提升了网络收敛速度，还纳入了更多分类信息，提高了多标签长尾分布数据的分类效率。