一种基于GAN的建筑工地人员不安全行为检测方法及系统

本发明涉及建筑工地安全技术领域，且公开了一种基于GAN的建筑工地人员不安全行为检测方法及系统，所述方法包括如下步骤：步骤一、进行文献分析总结，选定具有代表性的人员不安全行为的应用场景；步骤二、采集和构建包含正常和不安全行为的建筑工地人员行为视频数据集；步骤三、设计无监督学习的生成对抗网络模型框架；步骤四、在自建数据集上训练提出的模型，评估模型性能并与基线模型进行比较；步骤五、通过消融实验消除各伪异常生成模块，评估其对模型性能的贡献；所述系统中执行上述方法；本发明使用正常行为数据训练即可实现对工人不安全行为的智能检测，通过使用信息化技术进行安全管理，提高了安全生产水平。