摘要
本公开提供了一种大模型的训练和演示文稿的生成方法、装置、设备和介质,其中,大模型包括大纲生成模型和内容生成模型,涉及人工智能领域,具体涉及深度学习、大模型、NLP等技术领域。具体实现方案为:获取互相关联的样本文档内容、样本演示文稿大纲、样本演示文稿内容以及用户反馈数据;采用大纲生成模型对样本文档内容进行处理,得到预测演示文稿大纲;采用内容生成模型对样本文档内容和样本演示文稿大纲进行处理,得到预测演示文稿内容;根据预测演示文稿大纲、样本演示文稿大纲和用户反馈数据,对大纲生成模型进行训练,并根据预测演示文稿内容、样本演示文稿内容和用户反馈数据,对内容生成模型进行训练。
技术关键词
演示文稿内容
样本
模版
生成方法
模块
多任务
格式
数据
搜索词
计算机程序产品
参数
训练装置
处理器通信
生成装置
指令
语义
可读存储介质
存储器
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数据确权系统
摘要
样本生成方法
生成对抗网络训练
生成装置
图像
随机噪声
编码向量
空气净化系统
策略
语义关联度
光源驱动模块
谐振
控制决策模块
控制算法设计
控制增益调节
信号监测模块