一种基于机器视觉的刀具磨损在线检测方法

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正文
推荐专利
一种基于机器视觉的刀具磨损在线检测方法
申请号:CN202411457492
申请日期:2024-10-18
公开号:CN119238210A
公开日期:2025-01-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及刀具检测技术领域,具体涉及一种基于机器视觉的刀具磨损在线检测方法,包括以下步骤:步骤1:分别采集未磨损图像数据集和磨损图像数据集;步骤2:进行单视角的景深融合;步骤3:拼接为多视角全景深刀具图像;步骤4:进行物体表面特征点提取;再进行空间坐标计算,分别得到未磨损刀具和磨损刀具的稀疏点云模型;步骤5:进行稠密重建,分别构建未磨损刀具和磨损刀具的立体模型;步骤6:进行点云数据的视觉相减,得到刀具磨损区域的点云模型;步骤7:根据刀具磨损区域的点云模型进行定性定量分析,得到刀具实际磨损量和刀具状态。本发明能够对刀具的磨损进行定性定量分析,避免影响加工产品的质量或加工精度,以及降低生产成本。
技术关键词
在线检测方法 神经网络模型 点云模型 数据 视觉 视角 立体模型 景深 更换刀具 CCD相机 刀具检测技术 特征点 相机支撑架 人工神经网络 机床 十字滑台 图像拼接
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