摘要
本发明涉及刀具检测技术领域,具体涉及一种基于机器视觉的刀具磨损在线检测方法,包括以下步骤:步骤1:分别采集未磨损图像数据集和磨损图像数据集;步骤2:进行单视角的景深融合;步骤3:拼接为多视角全景深刀具图像;步骤4:进行物体表面特征点提取;再进行空间坐标计算,分别得到未磨损刀具和磨损刀具的稀疏点云模型;步骤5:进行稠密重建,分别构建未磨损刀具和磨损刀具的立体模型;步骤6:进行点云数据的视觉相减,得到刀具磨损区域的点云模型;步骤7:根据刀具磨损区域的点云模型进行定性定量分析,得到刀具实际磨损量和刀具状态。本发明能够对刀具的磨损进行定性定量分析,避免影响加工产品的质量或加工精度,以及降低生产成本。
技术关键词
在线检测方法
神经网络模型
点云模型
数据
视觉
视角
立体模型
景深
更换刀具
CCD相机
刀具检测技术
特征点
相机支撑架
人工神经网络
机床
十字滑台
图像拼接