一种晚期肺癌免疫评分预测方法

本发明公开了一种晚期肺癌免疫评分预测方法，该方法包括：获取待预测肺癌患者的生物组织的切片图像数据；基于神经网络算法，对所述切片图像数据进行质量提高，得到优化图像数据；将所述优化图像数据输入至特征提取模型以得到对应的图像特征向量；将所述图像特征向量输入至训练好的免疫治疗评分预测神经网络中，以得到所述待预测肺癌患者对应的免疫治疗效果；所述免疫治疗评分预测神经网络通过包括有多个训练组织切片图像和对应的免疫治疗评分标注的训练数据集训练得到。可见，本发明能够实现直接基于图像的准确的免疫治疗预测，降低预测成本，提高预测效率和预测准确度。