摘要
本发明涉及智慧工厂,具体公开了一种智慧工厂数据采集管理方法,包括以下步骤:S01、利用工厂监控器实时捕获工厂内活动人员的动画数据,以及生产设备的运行状态数据;S02、对采集到的数据进行初步筛选、清洗和格式化处理,已形成数据包;S03、采用多中转方式将数据包传输至终端,各中转节点负责数据延迟检测并进行修正;S04、终端接收数据后,运用人工智能算法进行深度分析,判断员工工作状态、预测潜在险情,并基于分析结果构建工厂运营模型。该发明能够实时捕获工厂内活动人员和设备的数据,为后续的数据处理和分析提供了基础,提高了数据采集的全面性和实时性,有助于智慧工厂实现自动化和智能化生产。
技术关键词
数据采集管理方法
数据传输方式
人工智能算法
中转站
监控器
AI图像识别
边缘轮廓
格式化
卷积神经网络模型
动画
轨迹
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蚁群算法
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