摘要
本发明公开了一种高危孕产妇病情预警系统及方法,涉及智能健康监护技术领域,该方法包括采集孕产妇的个体化信息和生理数据,自动识别孕期阶段,生成孕产妇数据包;基于历史数据,构建多阶段分层风险预测模型,根据孕产妇数据包,预测孕产妇阶段性健康风险评分;将孕产妇阶段性健康风险评分与孕产妇的个体化信息结合,通过模糊逻辑对孕产妇阶段性健康风险评分进行优化,生成个性化孕产妇健康风险评分;根据个性化孕产妇健康风险评分,评估孕产妇当前健康风险等级;根据孕产妇当前健康风险等级,触发预警机制并提供个性化干预建议。本发明通过构建多阶段分层风险预测模型提升了高危孕产妇病情预警的准确性,确保母婴健康安全。
技术关键词
风险预测模型
病情预警系统
预警方法
模糊逻辑
多阶段
生理
预警机制
健康风险评估
Mamdani算法
管理系统数据库
智能健康监护
数据采集模块
模糊规则
分层
电子健康记录
风险评估模型
双曲正切函数
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在线智能检测方法
生态边坡
指标
风险预测模型
深度学习模型
智能化电力工程设计方法
模糊逻辑
遗传算法
深度神经网络模型
电网拓扑结构