图像分类模型的协同训练方法、图像分类方法及相关装置

本申请的实施例揭示了图像分类模型的协同训练方法、图像分类方法及相关装置。该训练方法包括：将图像样本划分为多个图像块；基于第一图像分类模型对多个图像块提取图像全局特征，并基于图像全局特征预测图像级类别标签，以获取第一图像分类模型在图像分类过程中产生的图像块分类预测信息；基于第二图像分类模型对各个图像块进行分类预测，并基于分类预测得到的块级类别标签确定图像级类别标签，以获取第二图像分类模型在图像分类过程中所产生的图像块分类预测信息；根据第一图像分类模型和第二图像分类模型分别产生的图像块分类预测信息计算协同训练损失值，以基于协同训练损失值对各个模型进行参数更新。本申请的实施例能够提升图像分类准确性。