一种基于深度残差网络的固定模式噪声消除方法

本发明属于强辐照环境退化图像处理领域，具体涉及一种基于深度残差网络的固定模式噪声消除方法，旨在解决应用于辐照环境中的摄像设备普遍存在辐射引起的图像退化，而现有去噪方法难以去除动态存在的固定模式噪声，进而无法获取清晰图像的问题。本发明方法包括：获取在真实辐射环境中采集的退化图像，作为输入图像；基于输入图像，通过训练好的固定模式噪声消除网络进行噪声消除，得到无噪图像；其中，固定模式噪声消除网络基于深度学习残差网络构建。本发明能够有效去除辐射环境下产生的固定模式噪声，得到清晰图像。