摘要
本发明涉及一种基于检索增强生成和后退一步提示词的大语言模型智能合约代码审计方法及系统。方法包括:对待审计智能合约代码进行切块处理输入至嵌入模型中,计算特征向量之间的余弦相似度输出相似特征向量集合;采用检索增强生成技术得到历史审计案例;通过大语言模型识别出安全风险点,得到风险点集合;大语言模型采用后退一步提示词方法计算得到审计结果集合,根据审计结果集合生成审计报告。通过将智能合约代码切块处理细分为逻辑单元,利用大语言模型的强大能力,能够更精确地识别和分析潜在风险,从而提升智能合约的安全性和可靠性;结合后退一步提示词技术,显著提高审计效率和准确性,为智能合约的开发和应用提供了全面的安全保障。
技术关键词
审计智能合约
智能合约代码
大语言模型
审计方法
风险点
切块
代码特征
精确地识别
逻辑
审计系统
生成技术
识别模块
语义
数据
参数
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意图
大语言模型
工作流
卫星通信系统
命名实体识别