一种基于图像识别的阿胶品质检测方法及系统

本发明涉及图像识别技术领域，具体为一种基于图像识别的阿胶品质检测方法及系统，首先通过多光谱相机获取阿胶生产过程中不同阶段的时序图像数据集，包括熬制、过滤、浓缩和冷却成型。其次构建阿胶图像异常区域识别模型，对获取的时序图像数据进行处理，识别各阶段图像中的异常区域。接着基于各阶段图像中检测到的异常区域，构建阿胶图像异常区域检测模型，对比分析图像异常区域变化，获得阿胶图像杂质异常，从而得到第二区域异常变化系数。同时通过多参数融合技术，综合不同阶段的异常变化系数，得到阿胶异常系数。最后依据阿胶异常系数，将阿胶分为一级、二级和三级，为阿胶品质提供质量评定机制。