摘要
本发明提出了一种基于3D转2D形态变换的二尖瓣瓣叶长度自动测量方法。该方法首先获取患者心脏的三维医学图像数据,提取二尖瓣的六个分区及相关心脏结构。通过拟合二尖瓣结构点集,计算正交平面,并使用cKDTree算法确定各分区的相接区域,建立对应的投影平面。然后通过Alpha shapes算法提取投影点集的轮廓并校正为线性三维点集,最终计算各分区瓣叶的长度。本方法通过自动化技术提高了测量的准确性、一致性和效率,减少了人为误差,适用于多种三维医学影像数据,为二尖瓣疾病的临床诊断和治疗提供了更加可靠的依据。
技术关键词
长度自动测量方法
分区结构
三维医学图像数据
左心室
左心房
结构交界处
表达式
三维医学影像数据
顶点
AI深度学习
二尖瓣疾病
三次样条插值
心脏
深度学习算法
标注软件
轮廓曲线