摘要
本发明公开一种支持向量回归的多组分气体识别方法及监测系统,涉及油浸变压器油中溶解多组分气体监测领域。该方法包括以下步骤:(1)获取油浸式变压器的油中溶解气体的参数数据,并建立数据集;数据集包含多个特征向量{(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)},其中xn为特征向量,yn为对应目标值;(2)根据数据集中的特征向量和目标值,训练得到函数f(x),通过该函数来预测未知样本的目标值;(3)所述函数f(x)中权重向量ω和偏置项b通过求解优化问题获得;(4)根据获得的权重向量ω和偏置项b,确定最终的函数f(x),并根据该函数实现油浸式变压器的油中溶解气体的识别。本发明能够精准识别混合气体中各个气体组分的具体浓度,有助于提高变压器运行状态的监测精度。
技术关键词
支持向量回归
多组分气体
油浸式变压器
气体检测模块
监测系统
识别方法
多项式核函数
径向基核函数
变压器运行状态
油浸变压器
数据
非线性
参数
遗传算法
样本
一氧化碳
松弛
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