一种支持向量回归的多组分气体识别方法及监测系统

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一种支持向量回归的多组分气体识别方法及监测系统
申请号:CN202411459114
申请日期:2024-10-18
公开号:CN119495378A
公开日期:2025-02-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种支持向量回归的多组分气体识别方法及监测系统,涉及油浸变压器油中溶解多组分气体监测领域。该方法包括以下步骤:(1)获取油浸式变压器的油中溶解气体的参数数据,并建立数据集;数据集包含多个特征向量{(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)},其中xn为特征向量,yn为对应目标值;(2)根据数据集中的特征向量和目标值,训练得到函数f(x),通过该函数来预测未知样本的目标值;(3)所述函数f(x)中权重向量ω和偏置项b通过求解优化问题获得;(4)根据获得的权重向量ω和偏置项b,确定最终的函数f(x),并根据该函数实现油浸式变压器的油中溶解气体的识别。本发明能够精准识别混合气体中各个气体组分的具体浓度,有助于提高变压器运行状态的监测精度。
技术关键词
支持向量回归 多组分气体 油浸式变压器 气体检测模块 监测系统 识别方法 多项式核函数 径向基核函数 变压器运行状态 油浸变压器 数据 非线性 参数 遗传算法 样本 一氧化碳 松弛
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