摘要
本发明涉及医学数据处理技术领域,具体是涉及一种多模态医学数据分类方法、模型、设备及存储介质。本发明首先对原始多模态医学数据进行编码对齐处理,以得到对齐之后的多模态特征,然后将对齐之后的多模态特征转换成图数据,之后提取多模态之间的共有特征和每个模态的特有特征,最后根据共有特征和特有特征实现对原始多模态医学数据的分类,由于共有特征体现了多模态数据之间的关联性,而特有特征又能够体现模态的特异性,因此综合利用共有特征和特有特征,可以实现对多模态医学数据的准确分类。
技术关键词
多模态特征
数据分类方法
注意力
训练特征
分类程序
编码特征
对齐模块
医学数据处理技术
多模态信息
信息编码
节点特征
编码器
邻域
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绝缘子缺陷
局部细节特征
注意力机制
上下文特征
多模态特征
数据
患者
影像纹理特征
影像分析技术
数据生成方法
数据生成模型
生成对抗网络
节点
重构模块
电信号
卷积特征提取
无监督
数据分布
短时傅里叶变换