一种多模态医学数据分类方法、模型、设备及存储介质

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一种多模态医学数据分类方法、模型、设备及存储介质
申请号:CN202411459231
申请日期:2024-10-18
公开号:CN119322973B
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医学数据处理技术领域,具体是涉及一种多模态医学数据分类方法、模型、设备及存储介质。本发明首先对原始多模态医学数据进行编码对齐处理,以得到对齐之后的多模态特征,然后将对齐之后的多模态特征转换成图数据,之后提取多模态之间的共有特征和每个模态的特有特征,最后根据共有特征和特有特征实现对原始多模态医学数据的分类,由于共有特征体现了多模态数据之间的关联性,而特有特征又能够体现模态的特异性,因此综合利用共有特征和特有特征,可以实现对多模态医学数据的准确分类。
技术关键词
多模态特征 数据分类方法 注意力 训练特征 分类程序 编码特征 对齐模块 医学数据处理技术 多模态信息 信息编码 节点特征 编码器 邻域
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