一种基于数据融合分析的肿瘤组织分子智能分析识别系统

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推荐专利
一种基于数据融合分析的肿瘤组织分子智能分析识别系统
申请号:CN202411459278
申请日期:2024-10-18
公开号:CN118969102B
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于数据融合分析的肿瘤组织分子智能分析识别系统,涉及肿瘤组织分子智能分析技术领域,为了解决现有技术中患者肿瘤数据获取不准确的问题。本发明提取关键生物标识物中与肿瘤标识物相关的生物标识物,实现了对肿瘤相关标识物的精准鉴定,有助于深入理解肿瘤的分子机制和特性,利用分子特征识别模型,将肿瘤相关标识物与关键生物标识物进行特征关联。揭示了生物标识物与肿瘤分子之间的内在联系,为肿瘤的诊断和预后评估提供了更为全面的信息,利用超图神经网络模型进行数据的融合分析,能够处理包含复杂关系的节点数据和超边数据。
技术关键词
神经网络模型 分子 基因测序数据 生物 肿瘤标识物 变量 矩阵 多源异构数据 序列 蛋白质表达模式 数值 识别系统 肿瘤影像数据 风险 分析单元 影像特征数据 特征选择机制 样本
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