一种用于动作质量评估的人体运动特征提取方法

本发明涉及一种用于动作质量评估的人体运动特征提取方法，属于图像处理领域。其包括：获取用于人体动作质量评估的节点，并针对每个节点提取初步特征；在基于双层注意力机制的异质图神经网络模型中的自注意力层中，通过矩阵变换将初步提取的不同节点类型的节点特征投射至同一空间；采用基于元路径学习节点邻居权值的自注意力聚合方法，对邻居节点的特征信息进行聚合，获得具有特定语义信息的节点嵌入；应用语义级注意力区分不同元路径的重要性，获得针对特定任务的特定语义节点嵌入的最优加权组合，得到节点的最终嵌入。本发明能够有效处理异质图的复杂性，更好地捕捉异质图中的结构和语义信息。