一种基于深度强化学习的断面功率自动调整方法及系统

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一种基于深度强化学习的断面功率自动调整方法及系统
申请号:CN202411459455
申请日期:2024-10-18
公开号:CN119382240A
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于深度强化学习的断面功率自动调整方法及系统,所述方法包括:获取电网的当前状态信息,所述当前状态信息包括待调整断面的编号、待调整断面的当前功率、待调整断面的目标功率、各个发电机的当前有功出力、各个发电机的最大有功出力以及各个发电机的最小有功出力;将所述当前状态信息输入至预设的智能体,以使所述智能体根据所述当前状态信息进行决策,进而输出对应的动作指令组,其中,所述智能体是基于深度强化学习算法训练获得;根据所述动作指令组对各个发电机进行功率调整。本申请结合深度强化学习技术实现电网断面功率的自动调整,提高功率自动调整的准确性。
技术关键词
发电机 功率 深度强化学习算法 指令组 灵敏度计算方法 指标 决策 模式 深度强化学习技术 网络 数据更新 电网断面 数据存储 模块 因子 参数
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