一种基于卷积神经网络的脑电异常信号检测方法、装置及设备

本发明提供一种基于卷积神经网络的脑电异常信号检测方法、装置及设备。通过对脑电异常信号数据进行降噪处理、数据切分，并将其信号数据的一维时序信息转换为二维频域信息，得到信号的幅值数据和相位数据，然后将其两种数据输入至预设的目标卷积神经网络预测模型中，以输出多个尺度信号的特征图信息，并根据其多个尺度信号的特征信息确定被检测目标信号数据中的目标范围，并判断出异常信号的所属类型。本发明可以在保障一定计算效率的同时，实现对脑电时序数据中异常信息进行检测和定位，通过对不同尺度信号的多层次检测算法实现对多种类型的信息进行精准定位及正确分类。