一种融合图神经网络与知识图谱的自适应推荐方法

本发明公开了一种融合图神经网络与知识图谱的自适应推荐方法。考虑到知识图谱作为新兴的辅助信息，具有显著的语义表达能力，本发明将推荐场景中的项目及其相关属性映射到知识图谱中，利用知识图谱中丰富的信息来建模项目之间的相似性，从而得到更具表达力的项目表示。通过图卷积计算将知识图谱中的信息传播，得到信息丰富的项目表示。接着，将带有时间关系的项目序列输入Transformer模型进行建模，捕捉时间序列信息，形成用户兴趣表示。最终，通过与候选项目进行注意力计算，生成用户的兴趣表示并进行推荐。