基于YOLOv8s模型的煤矸石检测方法

基于YOLOv8s模型的煤矸石检测方法，属于煤矸石筛选领域。为了解决现有煤矸石筛选存在效率低、精度低、速度慢的问题，它包括：采用工业相机实时采集煤矸石目标，将采集结果输送至训练后的SKL‑YOLOv8s网络模型中，输出煤矸石检测结果；所述SKL‑YOLOv8s模型的网络架构包括：骨干网络采用KW动态卷积、LSK模块和YOLOv8s的C2f模块，颈部网络采用SML‑Neck结构，头部网络采用YOLOv8的检测头，网络损失算法采用MPDIoU算法。本发明用于煤矸石的检测筛选。