作物生长仿真平台集成方法以及作物生长大模型构建方法

本发明提供一种作物生长仿真平台集成方法以及作物生长大模型构建方法，涉及农业信息预测技术领域，包括：获取每个作物在全周期的作物生长状态、作物品种特性、气候因子、土壤特性以及田间管理信息；通过语义分析得到作物在全周期的作物生长变量。对作物生长变量进行自动划分，得到作物生长的动态协变量、静态协变量和时序过程变量并进行嵌入，得到动态协变量、静态协变量和时序过程变量对应的嵌入向量；根据嵌入向量对初始大语言模型进行全参训练得到作物生长大模型。本发明在提高模型的预测精度的同时还增强了模型的泛化能力和适应性，使其能够更好地应对多变的环境条件和不同的作物品种，改善作物生长模型在作物生长状态预测中的使用效果。