数字孪生中一种模型检测设备异常的方法

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数字孪生中一种模型检测设备异常的方法
申请号:CN202411460467
申请日期:2024-10-18
公开号:CN119475152A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种数字孪生中一种模型检测设备异常的方法,包括:基于机理与数据耦合的仿真环境建模;定义设备仿真环境的动作空间与状态空间;数据预处理及可视化;根据对所述数据分析并进行拆解后,进行单变量异常检测;对模型的检测结果进行评估;在数字孪生平台调用模型,接入实时数据对模型进行训练,通过对异常数据进行分析,及时处理问题。本发明将KNN和Prophet模型应用于设备数字孪生系统进行调用,能有效识别异常点,解决单变量时序数据异常检测问题。
技术关键词
检测设备 仿真模型 仿真环境 数据驱动模型 变量 异常数据 实时数据 异常点 优化工艺参数 监督学习算法 数字孪生系统 神经网络结构 冗余特征 支持向量机 收集设备 平台 模块
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