一种基于深度学习的医疗智能对话方法

本发明公开了一种基于深度学习的医疗智能对话方法，涉及智能医疗技术领域，本发明构建了罕见病知识图谱，即使在训练数据不充分的情况下，依然通过图谱中的关联关系推导疾病与症状之间的隐含联系，极大增强了处理罕见病等复杂病例的能力，通过图谱推理机制，能够提供更精确的罕见病列表，并将相关诊断方案合理地优先展示给用户，减少误判风险，通过多模态Transformer模型，有效整合病历文本、医学影像和实验室检测结果等多源数据，生成统一的综合特征表示，深度融合从不同角度全面分析患者健康状况的能力，提升了诊断的准确性，基于初步诊断结果，能够根据不同患者的具体病情调整问询的顺序和问题的深度，提供更加精准和个性化的问询体验。