摘要
本发明公开了一种燃煤电厂智慧经营能源核算方法;包括如下步骤:通过传感器网络实时采集数据信息;对采集的数据信息进行预处理;对预处理后的数据信息进行转换成数据集合;建立数据可视化动态图;通过人工智能模型进行分析处理,便于预测电厂的负荷需求、煤炭消耗和设备维护需求,优化资源分配和运行计划;本发明通过传感器网络完成对参数的采集,对数据信息进行预处理,提高数据信息的精准度,消除噪声的干扰;根据数据集合建立数据可视化动态图,便于实现可视化监视;通过人工智能模型进行分析处理,便于预测电厂的负荷需求、煤炭消耗和设备维护需求,通过粒子群优化进行优化资源分配和运行计划处理,可以提高资源的利用率和生产效率。
技术关键词
核算方法
前馈神经网络
人工智能模型
燃煤
数据可视化
发电量
煤炭
资源分配
局部搜索算法
粒子
能源
Sigmoid函数
异常数据
计划
数据格式
信号处理方法
可视化工具
梯度下降法
传感器