一种基于掩膜自编码器的三维储层模型重建及设备

本发明提供一种基于掩膜自编码器的三维储层模型重建及设备，涉及深度学习及地质建模领域，包括：对参考储层模型进行标记划分和随机掩膜，获得掩膜后的参考储层模型；对掩膜后的参考储层模型进行标记序列化和位置编码，获得训练储层模型；通过训练储层模型对储层模型重建网络进行迭代训练，获得训练好的储层模型重建网络；将待重建的储层模型输入训练好的储层模型重建网络，获得重建后的储层模型。本发明把条件数据作为模型先验自然地嵌入到建模工作流中，解决了条件点存在拟合能力不足，难以在重建储层异质模式的基础上完全符合输入的条件点的问题；基于掩膜自编码器，利用Transformer架构对模型中的全局依赖进行建模，达到精细刻画储层异质结构全局特征。