一种基于涌现现象和联邦学习的给水管网漏水检测方法

本发明公开了一种基于涌现现象和联邦学习的给水管网漏水检测方法，涉及给水管网的智能化监测和管理技术领域，具体包含数据采集及数据预处理、涌现特征提取、联邦学习框架、量子计算加速、人工智能模型构建、实时监测与预警系统、数据驱动型管网优化和测试与评估等步骤，通过融合多学科技术，利用深度学习、联邦学习、量子计算等前沿技术，实现数据的高效处理、漏水特征的准确提取、模型的快速训练和优化，以及在保护数据隐私的前提下进行多源数据的协同分析，从而显著提高漏水检测的精度和效率。