一种基于聚类算法的毫米波云雷达旁瓣回波滤除方法

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推荐专利
一种基于聚类算法的毫米波云雷达旁瓣回波滤除方法
申请号:CN202411460723
申请日期:2024-10-18
公开号:CN119439096A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于聚类算法的毫米波云雷达旁瓣回波滤除方法,该方法包括:对云雷达数据进行质量控制,得到质控数据集;通过图像邻域分析法对质控数据集进行分析,得到云层数据块;通过梯度检测法对云层数据块进行筛选,得到云回波数据;云回波数据包括有旁瓣云回波数据和无旁瓣云回波数据;计算有旁瓣云回波数据的最优聚类数;根据最优聚类数构建旁瓣回波识别模型;通过旁瓣回波识别模型对云回波数据进行数据剔除操作,得到旁瓣回波滤除数据。该方法通过聚类算法实现了毫米波云雷达旁瓣回波的滤除,大大提高了云雷达旁瓣回波滤除效果。
技术关键词
回波 滤除方法 聚类算法 雷达 轮廓系数 像素点 滤除系统 模型训练模块 邻域 反射率 数据分类 图像 因子 线性 强度
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