摘要
本发明提供了一种基于聚类算法的毫米波云雷达旁瓣回波滤除方法,该方法包括:对云雷达数据进行质量控制,得到质控数据集;通过图像邻域分析法对质控数据集进行分析,得到云层数据块;通过梯度检测法对云层数据块进行筛选,得到云回波数据;云回波数据包括有旁瓣云回波数据和无旁瓣云回波数据;计算有旁瓣云回波数据的最优聚类数;根据最优聚类数构建旁瓣回波识别模型;通过旁瓣回波识别模型对云回波数据进行数据剔除操作,得到旁瓣回波滤除数据。该方法通过聚类算法实现了毫米波云雷达旁瓣回波的滤除,大大提高了云雷达旁瓣回波滤除效果。
技术关键词
回波
滤除方法
聚类算法
雷达
轮廓系数
像素点
滤除系统
模型训练模块
邻域
反射率
数据分类
图像
因子
线性
强度