一种基于具身智能的机械臂果蔬采摘方法

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正文
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一种基于具身智能的机械臂果蔬采摘方法
申请号:CN202411460744
申请日期:2024-10-18
公开号:CN119238512A
公开日期:2025-01-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于具身智能的机械臂果蔬采摘方法,属于果蔬采摘技术领域,所述方法包括获取果蔬采摘描述信息;根据所述果蔬采摘描述信息,采用基于大语言模型的任务指令理解模型进行分析,生成控制机械臂的控制信号;根据所述控制信号,利用具身智能的果蔬智能感知模型,通过深度相机采集的图像确定果蔬类别和抓取位姿,并结合实时反馈调整采摘动作;根据所述控制信号,在机械臂执行采摘任务的过程中,通过具身智能技术进行实时的环境感知,并通过智能避障神经网络模型动态调整运动轨迹以避开障碍物,本发明提供的果蔬采摘方法无需用户手动编写采摘指令代码,显著降低了机械臂的操作复杂度,并提升了采摘任务的准确性和效率。
技术关键词
果蔬采摘方法 果蔬智能 机械臂 智能避障 采摘果蔬 神经网络模型 深度相机 大语言模型 局部视觉特征 全局视觉特征 三维空间结构 力觉传感器 障碍物 果蔬采摘装置 果蔬采摘技术 多模态特征融合 多模态传感器 指令 自然语言
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