基于双分支强化网络的少样本遥感图像语义分割方法

本发明公开了一种基于双分支强化网络的少样本遥感图像语义分割方法。首先，搭建骨干网络，从支持图像和查询图像中分别提取中、高级支持特征和查询特征；其次，构建基于特征定制和激活重构的原型强化模块，将中级支持特征和查询特征输入该模块，得到强化的原型特征；接着，提出基于多水平引导的强化模块，将高级支持特征和查询特征输入该模块，得到多水平引导图；最后，设计编码器，将强化的原型特征、高级查询特征和多水平引导图进行融合，得到最终分割结果。本发明设计的原型强化模块能深入刻画目标类别的语义特征，提升目标表达能力；同时提出的多水平引导强化模块可捕捉不同层次图像间相关性，通过无偏知识增强整体框架，获得良好分割性能。