一种售前全生命周期线索到店及下订意向动态实时评级和跟踪方法

本发明公开了一种售前全生命周期线索到店及下订意向动态预测及跟踪方法，该方法包括以下步骤：获取目标客户的客户特征数据，将该数据输入预先训练好的动态评级模型，输出目标客户的到店意向级别，对于高意向客户，分配最优的门店和电销顾问，并重新安排跟进策略，以提高客户的到店率和成交转化率。本发明通过挖掘已留资待到店的目标客户的客户特征数据，提高客户的回访率，将客户特征数据输入高拟合度的动态评级模型，预测出高意向的客户，将高意向客户重新分配下发到合适门店与电销顾问再跟进，提高到店/成交转化率。本发明运用动态评级模型对线索进行多次评级，及时预测分析客户情况，使客户转化率更高。