摘要
本发明公开了一种数显型表计读数处理方法、系统、终端及介质,涉及图像处理领域,其技术方案要点是:提取目标图像中所有包含数显区域的表计区域图像;采用深度学习目标检测算法提取表计区域图像中表盘区域的第一掩码信息;采用文本检测算法提取表计区域图像中读数区域的第二掩码信息;分析第一掩码信中的掩码区域与第二掩码信息中的掩码区域之间的掩码覆盖度,并筛选出超过覆盖度阈值的共同掩码区域,构成掩码读数区域;识别掩码读数区域中各个掩码区域的字符序列,并对字符序列解析后得到读数识别结果。本发明可以过滤部分非表盘区域外的干扰,尤其是完成过滤掉非表盘区域外非文本的误检,提高了数显型表计读数处理的准确性和可靠性。
技术关键词
表计
生成对抗模型
算法
字符
循环生成对抗网络
表盘
文本检测模型
序列
计算机终端
矩形
数据
处理器
图片
字体
图像处理
识别模块
介质