一种锂电池寿命预测方法、系统、电子设备及产品

AITNT
正文
推荐专利
一种锂电池寿命预测方法、系统、电子设备及产品
申请号:CN202411460949
申请日期:2024-10-18
公开号:CN119395552A
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本发明属于电池管理技术领域,其目的在于提供一种锂电池寿命预测方法、系统、电子设备及产品。本发明通过预先提取与锂电池老化特征关联度最大的目标数据类型,可有效识别与锂电池老化高度相关的特征数据,并确保模型在训练及预测时使用最具信息量的数据,从而可提高对目标锂电池的寿命预测精度;在基于训练后锂电池寿命预测模型对目标锂电池进行寿命预测的过程中,实时采集指定种类的目标锂电池的目标工作数据,并可通过训练后锂电池寿命预测模型中的物理模型目标工作数据进行特征构建处理,得到重建后特征数据,随后结合深度学习模型对目标工作数据和重建后特征数据进行综合预测,从而可进一步提高预测的准确性和鲁棒性。
技术关键词
锂电池寿命预测 老化特征 时序 样本 数据 联合损失函数 序列 深度学习模型 锂电池老化 模块通信 模型训练模块 电池管理技术 计算机程序指令 电子设备 存储计算机程序 梯度下降法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号