基于人工智能的计算机敏感数据智能识别方法

本发明公开了基于人工智能的计算机敏感数据智能识别方法，涉及敏感数据识别技术领域，识别方法包括：收集不同源数据，基于多模态数据融合技术，将不同源数据进行整合；基于自监督学习技术提取特征；基于深度学习模型，进行模型训练，进行敏感数据的检测；引入动态模型更新机制，对模型进行在线调整和优化；用训练好的模型对新数据进行识别和分类，实施多级分类体系。本发明提出多模态数据融合，利用多模态数据融合技术，将不同类型的数据整合到一个统一的结构中，确保了信息的互补性，同时引入动态模型更新机制，依据实时数据反馈，对模型进行在线调整和优化，能适应数据的变化和新兴模式，使数据的检测更加准确。