一种模型训练方法、推荐方法及相关产品

本申请提供了一种模型训练方法、推荐方法及相关产品，涉及机器学习技术领域。该模型训练方法包括：获取训练数据集；根据训练数据集构建用于饮食推荐的知识图谱；通过用于饮食推荐的知识图谱训练开源的大语言模型，得到饮食推荐模型。由此，不仅通过考虑用户的饮食偏好信息(如口味偏好、过敏信息等)、位置信息(涉及地域性饮食习惯、可获取食材等)以及食物的产地信息，增强了饮食方案推荐的实用性和可接受性，还通过考虑食物与多种糖代谢靶标的对应关系，提升了饮食方案推荐的科学性和准确性，进而提高血糖控制效果。