基于读者行为数据分析的个性化图书推荐方法及系统

本申请提供一种基于读者行为数据分析的个性化图书推荐方法及系统，基于获取读者图书借阅内容数据对应的内容特征向量以及获取读者图书借阅内容数据对应的借阅行为数据的行为特征向量，能对内容特征向量进行动态特征提取，以获取读者图书借阅内容数据中的动态持续的借阅内容特征，增加内容数据动态特征向量的表征效果。将行为特征向量和内容数据动态特征向量进行融合，获得多源特征向量，对多源特征向量进行特征嵌入得到多源整合嵌入向量，进而基于对多源整合嵌入向量进行借阅推荐还原映射，推理获得读者图书借阅内容数据对应的借阅推荐信息，能增加推荐的精度，增加转化率，提高用户体验。