摘要
本发明实施例提供一种掺烧绿氨燃煤机组SCR入口烟气NOx浓度调控方法及系统,属于清洁排放技术领域。所述方法包括:基于燃煤机组设计信息构建对应的氨气与煤燃烧反应的反应机理模型;基于反应机理模型,以SCR入口烟气NOx浓度占比最小为目标构建最优化问题,并对最优化问题附加约束函数,获得寻优模型;基于寻优模型和长短期记忆网络,进行燃煤机组各项运行参数对SCR入口烟气NOx浓度的影响程度分析,获得燃煤机组的NOx浓度预测模型;基于燃煤机组实时的运行参数和所述NOx浓度预测模型,进行燃煤机组实时寻优控制,以保证燃煤机组保持最低NOx浓度排放。本发明方案解决了传统方法中氨气流量控制困难、NOx浓度波动较大的问题,从而提升燃煤机组的环保性能和运行效率。
技术关键词
燃煤机组
长短期记忆网络
浓度调控方法
扩张状态观测器
入口
预测控制模型
参数
可再生能源发电装置
氨气
电解水制氢装置
锅炉出口烟气
合成氨装置
氨逃逸量
可读存储介质
计算机
记忆单元
调控系统
广义
系统为您推荐了相关专利信息
洁净空调系统
节能运行控制方法
闭环优化控制
动态预测模型
过滤器
负荷
楼宇电子
长短期记忆网络
识别方法
AI摄像头