摘要
本发明提出融合有效积温的农作物早期遥感识别方法,针对早期作物生长环境及自身特点,提出一种基于时空多层级注意力模型和长短时间记忆神经网络,集成有效积温及多源遥感数据的作物提取方法,充分利用SAR、光学数据之间的互补信息,在特征层进行融合,再与有效积温数据进行进一步融合实现作物环境信息的增强,使得模型更好理解不同作物早期自身特点与环境的关联性,提升作物早期识别性能。
技术关键词
遥感识别方法
时空注意力机制
影像
长短期记忆神经网络模型
时序
Sigmoid函数
分支
数据
分辨率
多尺度特征
双曲正切函数
记忆单元
层级
引入注意力机制
线性变换矩阵
多尺度信息
立方体
深度学习语义分割