基于粒子群优化算法和Mamdani模糊推理的风电机组塔架振动预警方法

基于粒子群优化算法和Mamdani模糊推理的风电机组塔架振动预警方法，从N个与风电机组塔架振动相关的变量中筛选出n个与风电机组塔架振动相关性高的变量；计算正常状态下p个速度类变量的马氏距离，构成向量D1；计算正常状态下n‑p个非速度类变量的马氏距离，构成向量D2，根据马氏距离划分风电机组塔架振动状态阈值；根据风电机组塔架振动状态阈值建立Mamdani模糊推理模型，对风电机组塔架振动进行预警，并利用精度检验指标对风电机组振动预警模型进行评估；对Mamdani模糊推理模型参数进行优化，以得到最优的风电机组塔架振动预警模型。该方法可以对风电机组塔架振动进行提前预警，优化后模型提高了风电机组塔架振动异常检测率，降低了误报率。