摘要
本发明公开了一种基于模型量化的工业缺陷检测方法及系统,方法包括:对缺陷检测模型使用模型量化法进行加速并封装后得到量化后的缺陷检测模型;将量化后的缺陷检测模型设置为工业内窥镜的启动程序,获取工业内窥镜拍摄的周围环境图像或视频;调用量化后的缺陷检测模型结合图像高低分辨率映射推理方法对周围环境图像或视频的数据进行实时推理检测得到检测结果。可以将提出的模型加速方法应用到目标检测模型中实现推理加速,并将加速后的模型部署到工业内窥镜设备当中,能够同时进行单帧图片以及视频流的高速推理,同时将检测方法部署到工业内窥镜设备当中,借助工业内窥镜的体积小等优势实现对狭小空间和非直线型等工业环境下的缺陷检测任务。
技术关键词
工业缺陷检测
工业内窥镜设备
推理方法
图像
模型加速方法
分辨率
可读存储介质
置信度阈值
深度学习模型
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格式
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