摘要
本发明涉及账单费用分析技术领域,公开了一种物流车辆的账单费用预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取物流车辆的行驶数据以及费用数据;采用大数据处理技术对所述行驶数据以及费用数据进行预处理后,上传至区块链中;基于已训练数据增强模型对处理后的行驶数据以及费用数据进行学习,学习得到最佳行动策略;利用已训练账单费用预测模型预测最佳行动策略的物流车辆账单费用。本发明方法借助神经网络深度学习和增强学习算法,能够从大量的历史行驶数据及费用数据中挖掘出费用变化规律,并据此做出更精准的物流车辆的账单费用预测,有助于企业提前做好预算规划,降低不确定性风险;基于预测结果,系统还能够自动调整物流车辆的调度计划。
技术关键词
账单
物流
车辆
历史行驶数据
交通路况数据
大数据处理技术
计算机可读指令
学习算法
油耗传感器
策略
GPS定位器
神经网络深度学习
训练神经网络模型
部署智能合约
区块链平台
可读存储介质
天气
过路费